全国高校大学计算和Python实训课程 高级研修班
报名时间： 2022-06-21 09:00:00 至 2022-07-08 18:00:00
会议时间： 2022-07-09 09:00:00 至 2022-07-11 18:00:00
会议地点： 厦门
会议规模： 60人
- 会务费 ￥2680
会议通知
各高校教务处、各相关院系负责人：
依据《教育部高等学校教学指导委员会章程》规定，教育部高等学校教学指导委员会的任务之一是组织师资培训，沟通信息，交流教学课程建设和教学改革经验，宣传和推广优秀教学成果，为高等学校的教学建设和教学改革做好服务工作。为此，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会和全国高等学校计算机教育研究会决定举办本系列课程高级研修班。本系列课程高级研修班是在新工科建设背景下启动的，面向全国高校相关院系专业负责人与教师，专注于人才培养、学科建设、课程体系与课程内容建设、授课艺术、产教融合、科研与教学、教学经验分享等。
提高大学计算机公共基础课程教学质量，解决如何“教”的问题，师资是关键，而组织教师培训是提高师资水平的最佳途径之一。通过培训，可以使教师了解计算机公共基础课程教学的最新动态，分享计算机公共基础课程优秀的教学成果，提升高校教师特别是中青年教师的业务水平和教学能力，从而进一步促进计算机公共基础课程的教学发展。同时，培训可以为教师提供一个信息沟通的平台，交流教学课程建设和教学改革经验，交流产、学、研合作的可能等。
正是基于此，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会和全国高等学校计算机教育研究会计划举办本次“全国高校大学计算和Python实训课程高级研修班”。特邀请各高校相关院系选派教学主管领导、课程负责人和骨干教师参加本次研修班。
会议日程
- 课程目标
“大学计算和Python实训”课程，旨在面向“计算+”交叉融合的新工科计算能力需求，指导参训教师如何培养学生运用Python编程实现“计算”的方法及求解应用领域复杂工程问题的能力，使得学生能够适应国家新工科、新文科、新管理等对现代计算能力训练的需求；如何基于Python实现计算的迭代、计算的封装与分解、向量计算与曲线绘图、键值数据与文本数据处理、随机数与采样、计算的面向对象封装等计算需求；如何训练学生利用Python编程解决数学、物理、生物、医学等学科领域“计算”问题的能力；如何通过多学科系统化交叉，实现“计算”与“X”专业需求交叉融合，以适应国家新工科、新文科、新管理等对现代计算能力训练的需求；通过案例实训教学的方式，使参训教师体验如何以学为中心进行课程设计？
- 课程内容及时间安排
（1）以“计算”能力训练为导向的课程建设思路与实施。
（2）面向“计算”能力训练的课程配套实训建设。
（3）计算的迭代、封装（Python循环与列表、函数与分支）。
（4）向量计算与曲线绘图（Python数组与绘图）。
（5）键值数据与文本数据处理（Python字典与字符串）。
（6）随机数与采样（Python随机数函数）。
（7）计算的面向对象封装（Python面向对象编程）。
实操训练
本次培训部分课程设有现场实操辅导训练项目，以帮助参加培训的教师更好地掌握培训内容，提升实战技能，为后续课程开设做充分准备。需自备电脑和上网条件、预装Python3/Anaconda 3编程环境。
第一天 2022年7月9日（周六）
9:00-9:30
以“计算”能力训练为导向的课程建设思路与实施
知识要点：
介绍以“计算”能力与应用领域问题求解能力训练为导向的课程总体建设思路和实施方案。
一、课程背景
二、课程建设思路
三、教学内容
四、教学方法与设计
五、教学实施
六、推广应用情况和师资培训
9:30-10:00
课程编程环境与实训平台介绍与安装使用
知识要点：
介绍课程所需的编程环境与实训平台，并进行现场安装、使用、答疑辅导等。
一、课程环境介绍：Python/Anaconda环境、Educoder在线实训平台
二、实训平台现场安装、使用、调试
10:00-12:00
面向“计算”能力训练的配套实训建设
知识要点：
课程依托Python编程开展“计算”能力与应用领域问题求解能力训练。介绍课程配套实训体系的建设与应用情况。
一、课程配套实训体系
二、课程教学中如何应用配套实训资源
三、“公式的计算”知识点示范课
14:30-17:30
计算的迭代、封装
知识要点：
运用Python列表数据表示和循环控制结构，实现计算的迭代；运用Python函数对计算问题进行分而治之，实现计算的分解与封装。
一、理论知识组织与课堂设计
二、通过典型计算问题案例，植入Python列表和循环的知识和运用技能，以达成自由操控循环和列表的能力，和理工类问题计算化的初步能力。
三、通过典型计算问题案例，植入函数的定义和调用、分支等知识与技能，最终达成函数运用能力，模块化设计的初步能力，以及计算化过程中出现问题的分析能力。
第二天 2022年7月10日（周日）
09:00-10:00
向量计算与曲线绘图
知识要点：
介绍Python数组的生成、运算、拷贝以及一般函数的向量化方法，介绍任意函数的曲线图绘制方法。
一、理论知识组织与课堂设计
二、通过典型计算问题案例，植入Python数组的知识和运用技能，以达成向量运算、手动向量化和自动向量化等能力。
三、通过典型计算问题案例，植入曲线图绘制知识与技能，以达成连续函数可视化能力。
10:00-12:00
键值数据与文本数据处理
知识要点：
介绍Python字典的创建与查找等操作、字符串的查找与切片等处理的相关知识，以实现键值数据与文本数据处理。
一、理论知识组织与课堂设计
二、通过典型计算问题案例，植入Python字典的知识和运用技能，以达成键值数据应用能力。
三、通过典型计算问题案例，植入Python字符串的知识和运用技能，以达成文本数据处理应用能力。
14:30-17:30
随机数与采样
知识要点：
介绍Python随机数函数、蒙特卡洛方法等相关知识，以实现随机数应用。
一、理论知识组织与课堂设计
二、通过典型计算问题案例，植入Python随机数函数的知识和运用技能，以达成随机数函数应用能力。
三、通过典型计算问题案例，植入蒙特卡洛方法的知识和运用技能，以达成蒙特卡洛方法以及随机采样应用能力。
第三天 2022年7月11日（周一）
9:00-11:30
计算的面向对象封装
知识要点：
介绍Python类、对象、特殊方法等相关知识，以实现计算问题的面向对象封装。
一、理论知识组织与课堂设计
二、通过典型计算问题案例，植入Python面向对象编程的知识和运用技能，以达成计算的面向对象封装能力。
11: 30-12:00
学习总结，颁证
会议结束
会议嘉宾（以会议议程为序）
张春元 国防科技大学计算机学院教授、博士生导师- 毛晓光 国防科技大学计算机学院教授、博士生导师,计算机学院副院长
- 李 暾 国防科技大学计算机学院教授、博士生导师
- 周会平 国防科技大学计算机学院副教授
参会指南
研修班时间及地点
会议时间：2022年7月9日—11日，7月8日下午报到。
会 务 费：2680元/人，住宿由会务组统一安排，交通、食宿费用自理
报到、住宿及会议地点：闽南大酒店 住宿标准：350元·间/天
地 址：厦门市思明区湖滨南路一里26-34号，0592-5181188
联 系 人：贾 斌 张瑞庆
电 话：18601290130 13910096486
邮 箱：jiabin01011@163.com 404905510@qq.com
请各单位积极组织和推荐相关课程骨干教师参加会议。参加培训的教师请于2022年7月3日前将回执发给组委会联系人。
本次研修班课程包含实训内容, 请参加的教师自带笔记本电脑。